Engenheiro de Dados Sênior

A Minerva Foods é líder em exportação de carne bovina na América do Sul e atua também no segmento de industrializados, comercializando seus produtos para mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente no Paraguai, na Argentina, no Uruguai, na Colômbia, e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália.

Com nossas 46 unidades industriais, oferecemos produtos saudáveis e nutritivos, que são comercializados para clientes do mundo todo por meio de nossos 23 centros de distribuição e 17 escritórios internacionais.

• Desenvolver e gerenciar arquiteturas de dados escaláveis e eficientes, incluindo a criação e manutenção de pipelines de dados robustos;                                                                               
• Garantir a integridade, qualidade e consistência dos dados, implementando procedimentos de limpeza e validação;                                                                                 
• Aperfeiçoar a performance de processos ETL, bancos de dados e infraestrutura, visando aprimorar a eficiência operacional e o acesso rápido aos dados;                                                                          
• Colaborar com equipes multidisciplinares, orientando na definição de requisitos e na entrega de soluções de dados alinhadas com as necessidades do negócio;                                                                            
• Projetar e implementar modelos de dados avançados, promovendo boas práticas de governança para a gestão e organização eficaz dos dados;                                                                             
• Garantir a segurança e conformidade dos dados, aderindo a regulamentos e melhores práticas de privacidade e proteção de informações sensíveis;                                                                               
• Identificar e solucionar desafios técnicos e operacionais relacionados aos pipelines de dados, otimizando processos e garantindo a disponibilidade contínua dos dados;                                                                                 
• Pesquisar e implementar novas tecnologias e abordagens para melhorar a eficiência e qualidade do ecossistema de dados.      

• Experiência sólida com SQL;
• Compreensão de Bancos de Dados: conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Experiência em desenvolvimento de ETLs e pipelines de extração de dados (SQL, Python, Pentaho, Airflow, Synapse, Databricks);
• Conhecimento em Spark;
• Conhecimento em Microsoft Azure;
• Conhecimento em ferramentas de Data Warehousing e Big Data;
• Capacidade de Modelagem de Dados, normalização de tabelas;
• Conhecimento sobre boas práticas de engenharia de software: experiência em documentação e manutenção de código limpo;
• Experiência em identificar e resolver problemas relacionados à integridade, qualidade e performance dos dados;
• Conhecimento/vivência em projetos de automação/transformação de processos com foco em dados. 

• Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação e/ou áreas correlatas.